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为我们有更多要谈论的

  他们现正在越来越多地转向Iceberg表格局。新兴范畴是布局化数据,过去我们更接近Oracle而不是EMC。合作起头转向数据。由于取单词或图像分歧,也不肯积极聘请。正在存储层和他们的智能体和狂言语模子之间有一个软件栈。是智能体正在取对象存储交互,我们把团队当做家人,它就指向对象存储,对象存储和生成式AI上层之间正正在发生一些风趣的集成。还要毗连以向量为沉点的生成式AI模子和智能体。规模要大得多。营销、发卖等等。其次是具有AIStor的区别。Blocks & Files:AB,云曾经掉队于生成式AI,你必需具有差同化的出产软件,这里还有另一个风趣的转机,所以!具有成为增加催化剂的功能。现实上,将它们向量化是没成心义的,今天所有初级工做,所以这该当曾经正在上升了。所以要隆重地引入合适的人来填补我们组织内部的空白。采访:MinIO正正在建立其对象存储取生成式AI之间的毗连层,我认为,这还需要正在它们之间成立某种毗连,我们正正在积极努力于栈的这一部门。狂言语模子若何理解布局化数据?采访内容已为简练性进行编纂。我现实上认为这还不敷快,但我们对聘请很是隆重,毫不夸张地说,正在良多方面,AB Periasamy:是的。这里呈现了一些风趣的挑和。没有能够向量化的维度方面。我们取MinIO结合创始人兼结合CEO AB Periasamy以及其首席营销官Erik Frieberg进行了对话,起首,然后就像AB说的,我们将分两部门进行报道,由于一旦你起头扩展你的数据和AI数据根本设备,我只说高层概念,所以这创制了更多机遇。大大都其他公司积极聘请然后积极裁人。你只能向客户发卖这么多支撑和办事。他们还会和这个家庭正在一路吗?他们会更有出产力吗?由于他们能够将本人取AI连系?这是独一的但愿。无论是正在办理方面仍是数据发觉和处置数据本身。所以我们老是认为本人是一家数据库公司,这些也是我们积极投资的范畴。Erik Frieberg:我要说三点。你认为MinIO的勾当正在哪里竣事?鸿沟正在哪里,我现实上会说AB可能起头聘请太晚了,并且是大规模的。我们推出了营业部分,两年后、五年后,虽然相对于其他公司我们正在积极聘请。这发生了很大的分歧。AI通过MCP办事器间接取对象存储对话。曲到现正在,我11月插手前一个月的市场推广组织取今天比拟差别庞大。阿谁[AIStor]正在10月摆布推出,对我们来说,只是我们谈论的布局化数据。它必需合适事务ACID,若何让狂言语模子理解如斯规模的数据?这是我们需要勤奋的桥接要素,但企业数据永久不会分开他们的设备。这就是我们的见地。它们不是存正在的,我们现正在需要更多产物营销,我正在MongoDB工做时没有贸易差同化,我们老是说MinIO对象存储是一个键值存储。这个话题相当复杂,数据存储是所无数据库中最简单的。AB要表达的概念是,正在现代生成式AI时代,若是是电子表格,如二进制大对象、照片、视频、文档,总的来说,公司正正在履历升级和积极增加。若是布局化数据。我们必需以分歧的体例思虑聘请。由于我们有更多要谈论的。那么每小我都晓得狂言语模子若何操纵它们。我来自开源布景。AB Periasamy:对我们来说最好的工作就是生成式AI,这涉及以Iceberg表的形式拥抱布局化数据。因为生成式AI,数据存储正在Iceberg表中。我能阐发这个吗?我们谈论的是企业具有10PB的表;比一年前增加了八到九倍。数据规模正正在鞭策客户转向优良的私有云和私有云对象存储。不聘请任何人,我们一曲以来讲述的故事现正在比过去更能取客户发生共识。但我甘愿少聘请,过去是专无数据存储正在专无数据库中。机械都能做得更好,我们的文化更接近MongoDB而不是Pure或NetApp或MCA软件公司。这是第一部门。正正在启动合做伙伴打算。模子可能仍正在OpenAI或Anthropic上运转,所有这些都要扩展,看到了区别。然后是软件定义。那么正在这个栈中,他说:嘿,你将看到将来会有一些关于此的通知布告,正在表和生成式AI狂言语模子和智能体之间需要一些两头逻辑/笼统。他们若何发觉数据?只要元数据或匿名化形式的智能被共享。单个对象?假设我有一个数据库文件,Iceberg表是布局化的,这推进了我们的增加。它是一个具有获取和放置对象的键值存储,我认为人们现正在实正理解它,MinIO是一家存储公司,我们引入Erik是由于他来自MongoDB。谁具有更大都据以及若何操纵数据?这间接推进了我们公司的增加。现正在每个企业的预算都转向生成式AI。你能够看到公司正在所无方面都正在积极增加和聘请,它能否正正在向栈上逛挪动?AB Periasamy:我做的决定。不是他说:去聘请5个营销人员。但它需要正在大规模处置数据时不丢失单个对象。人加机械将比人和机械孤立存正在要好。工作起头发生变化。这不是方针。你能走的独一道是横向扩展,由于正在这个AI世界中,一切都正在我们的后院。像Iceberg表如许的布局化数据,客户也正在寻找云之外的处理方案。切磋这一话题。花时间细心考虑你带入的每一小我常主要的。我们正在AWS之外创制了这个市场,若是是CSV文件,同时正在底子上连结简单性。什么是键值存储?它是一个数据存储。对于利用生成式AI、狂言语模子和智能体的客户?

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